中國製造業體量龐（páng）大，在數字中國的宏觀（guān）環境下有強烈的智能化改（gǎi）造需求。隨著“中國製造2025”戰略不斷落實，物（wù）聯網、雲計算、人工智能等新興（xìng）技術的大力推動，我國智能製造軟件行業處於（yú）成長階段，在此階段絕大多數製造企業（yè）正從粗放管理轉向精細化、高質量發展，同時智能製造領域也在迎來越來越多的利好政（zhèng）策（cè）

機構數據（jù）顯示，2022年中國（guó）智能製造（zào）軟件市場規模將達到（dào）2610億元，並保持每年15%左右的增長速度，2025年可以成長為4000億體量的市（shì）場。其中生物製藥、集成電路等細分行業是2022年熱門需求行業。
 

智能製造軟件市場格（gé）局有一個顯著的（de）特征：越來越多的非傳統科技企業進軍數字化（huà），自建數字科技子公司，成為改寫競爭格局的重要力量，如華晨寶馬組建數字子公司領悅，美的集團成（chéng）立美雲智數等。

2022年，隨著讓企業離客戶更近、市場（chǎng）響應更（gèng）快、生產（chǎn）效率更高、資源消耗更少的數字化需求，越來越多的大型製（zhì）造企業也正在醞（yùn）釀自建數字科技子公司，助力集團業務更貼合發展（zhǎn），也聯動行業上下（xià）遊資源提高整體競爭力。

2020年舉行的第75屆（jiè）聯合國大會上，中國提出了“雙碳”目標，力爭於2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。作為（wéi）先進生產力代表的智能製造（zào），與“雙碳”關係密切。

未來（lái）製造企業會利用（yòng）大數據、人工智（zhì）能和物聯網技（jì）術，在智慧園區內建設基於智能製造核心驅動的能效管（guǎn）理係（xì）統，對（duì）設備能（néng）耗信息、環境（jìng）信息及運營信息進行統計（jì）、分析，得出與能湧消耗及能滯效率相關的決策性數據和信息，幫助管理人員了解曆史和當前的能湧使用狀況（kuàng），及預測未來的能耗趨勢，輔助（zhù）管理（lǐ）人員做（zuò）出正確的能（néng）滯改善策略，實現多能湧、多業態和多用戶的綜合（hé）管理（lǐ）。“雙碳（tàn）”對於廠商而言，是一（yī）個發展契機，覆蓋產品、技術、營銷等諸多（duō）方麵。

新冠疫情給世界經濟帶來嚴重衝擊，也引起了我國在構（gòu）建產業鏈（liàn）方麵的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈主、產業（yè）鏈（liàn）升級頻（pín）頻被提及，產業鏈數（shù）字化是繼部門信（xìn）息化、企業信息化、企業數字化之後的下一個數字化方向。用數字（zì）技術升級產業鏈上下遊（yóu）的（de）傳統交互模式（shì），產（chǎn）品上下遊共同協作，構建高彈性、強協同、抗壓能力強（qiáng）的產業鏈勢在必（bì）行。

海比研究院數據顯示（shì），頭部軟件（jiàn）及雲廠商中至少30%已經意識到這種市場轉變並積（jī）極做出應對。2022年，廠商需要把目光從“企業內”轉（zhuǎn）向“企業間”，抓住產業（yè）鏈協同市場。

2022年，雲邊協同架構將對雲架構會形成一定的替（tì）代作（zuò）用

隨著物聯網等技術（shù）的不斷發（fā）展、數據的不斷增加，基於雲的物聯網解決方案漸漸（jiàn）無法滿足企（qǐ）業日益增長（zhǎng）的（de）需求，越來越多的企業開始將（jiāng）目光轉向邊緣計算，並將其作為雲的延伸擴展，以加快數據分析的速度（dù），便於企業更快更好地做（zuò）出決策。
相比（bǐ）其（qí）他行業，製造業的數字（zì）化轉型有著“海量數據”“即時交互”和“穩定安全”的強烈需求。近幾年製造業轉型案例中，邊緣端設備（bèi）開始頻繁出現。
通過與人工智能、大（dà）數據、5G 等技術的（de）配合，形成更加高效與低成（chéng）本（běn）的解決方案。雲邊協同的出現與實踐，正是為了彌補傳統中心化雲服務的（de）短板，可以減少延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪（fǎng）問量，並使業務開發變得更加敏捷。

  2022年，AR＆MR等人機交互技術（shù）帶動用戶體驗升級

如何將（jiāng）數字環境中的（de）人、體驗和業務結合起來，持續創造更好的用（yòng）戶體驗成為企業管理的（de）重點關注對象之一。AR＆MR等人機交互（hù）技術大有作為，沉浸式交互方式可以給製造業用戶帶來全新的體驗。
應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年，將會有更多的智能製造軟件（jiàn）廠商嚐（cháng）試將（jiāng）AR＆MR等人（rén）機交互技術應用於製造業。
 

  “IT+OT數據貫通（tōng）、數據驅（qū）動”是數據要素在製造業落（luò）地的重（chóng）要抓手

製造業曾經的常見應（yīng）用是項目管理（lǐ）、研發管理和協同工具等，隨著數字化時代的發展，實現了軟件化並產生了大量數據。數據分為兩類：IT 數據與OT數據。
基於（yú）物理實體的基本狀態，並將兩類數據融合，可（kě）以構建設施、設備和產品的完整數字孿生模（mó）型，涵蓋從收到訂單、製作（zuò）生產、到發貨物（wù）流監控全過程，實時監測，還可以在數字世界提前預（yù）測未來可能的業務變化，做出數據驅動（dòng）的決策，提高智能（néng）製造敏捷性（xìng）。
因此，“IT+OT數據貫通、數據驅動”在構建智能工廠中意義重（chóng）大，是數據要素在製造業落地的重要抓手。
 

  數據安全位居廠商技術關注度排行榜第一名（míng），2022廠商需更加重視

海比研究院數據顯示，廠商（shāng）技術關注度排行榜第一名是（shì）數據安全，23%的廠商表示這是他們（men）重點關注的技術。之所（suǒ）以出現這一現象，因為數據是DT（數據技術）時（shí）代的基石（shí），數據安全作為其（qí）數據治理的重要組成部分，關乎數據治理的成敗。
無論出於業務發展的內在需要，還是《中華人（rén）民共和國數據安全法》等外部合法合規要求，如何做好數據安全治理 ，保障數據安全，是2022年製造（zào）企業和智能製造軟件廠商重視的問題。
 

  2022年專精特新企業值得所有廠商關（guān）注

2011 年 7 月，工（gōng）信（xìn）部《中國產業發展和產業政策報告（2011）》 提出：“大（dà）力推動中小（xiǎo）企業向“專精特新”方向發展，即“專業化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次出現在我們（men）視野中。
此後，工（gōng）信部又於2013年發布關（guān）於促進中小企業“專精特新”發（fā）展的指導意見，2018 年提出要開展專精特新“小巨人”培育工作。直到十年後的今天（tiān），“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工信（xìn）部已公布三批專（zhuān）精特新“小巨人”企業名單，共計4762家企業上榜。
2022年，會有更多具有核心技術的專精（jīng）特新製造企（qǐ）業迎來（lái）新（xīn）發展，他們是智能（néng）製造（zào）的重要新市場，值得所有（yǒu）廠商關注。
 

  人才缺乏問題，2022年會更加突出

未來，企業將不斷（duàn）加強智能製造水平，不斷提高設備的數字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能化車間，大量應（yīng）用集（jí）成技術，挖掘分析生產製造數據。越來越多的製造企業意識到智能製造是提升核心競爭力的（de）關鍵，智能製造人才需求（qiú）量大並且不斷攀升。
既懂IT又懂製造的智（zhì）能（néng）製造人才（cái）需求量增加速度（dù）高於能供給的速度，市場處於人才缺（quē）乏（fá）狀態， 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校、廠商和企業等各方高度關注體係化（huà）的智能製造人才培養問題。
 

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