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行業新聞

中國智能製造業10大發展(zhǎn)方向
發布時間(jiān):2021-03-22 01:59:09瀏覽次數:51

統計數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示(shì),5月份(fèn)製造業采購經(jīng)理(lǐ)指數為50.6%,經濟保持恢複性增長勢(shì)頭。從分項指數看(kàn),市場需求保(bǎo)持回升,企業複產保持穩定(dìng),勢頭稍有放緩,就(jiù)業活動也相對穩定。新動能保持較快恢複勢頭,大型企業繼續保持(chí)較好支撐(chēng)作用,企業對後市預期趨升5月,裝備製造業PMI為52.2%,生產指數和(hé)新(xīn)訂單指(zhǐ)數分別位於(yú)56.6%和53.2%的較高水平,市場供需回升較快。專家認為,綜合觀察(chá)5月份各(gè)類數據,中國經濟運行主要特(tè)點為:製造業生產持續恢(huī)複,新訂單有所增長(zhǎng),價格指數出(chū)現(xiàn)回升等;這進一(yī)步表明,中國經(jīng)濟運(yùn)行(háng)恢複勢頭出現(xiàn)穩中向好趨勢。

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01

政策驅動下,中國製造業蓬(péng)勃發展

 

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黨中(zhōng)央、國務(wù)院高度重視工(gōng)業互聯網(wǎng)發(fā)展。2020年《政府工作報告》中更是(shì)指出,“推動製造業升級(jí)和新興產業發(fā)展。大幅增(zēng)加製造業(yè)中長(zhǎng)期貸款。發展工業互聯網,推進智能製造。要繼續出台支持政策,全(quán)麵推進‘互聯網+’,打造數字經濟(jì)新優勢。”在國家(jiā)政(zhèng)策支持(chí)和“新基建”浪潮下,工業互聯網將(jiāng)迎來前所(suǒ)未有的機遇。隨著人工智能、雲計算、大(dà)數據、物(wù)聯網、5G等技術的創新應用,工業互聯網平台成為推動製造業數字化、網絡化和智能化發展的“必選項”。
 
據業內研究(jiū)表明,改革開放30多年來,中國製造業發展(zhǎn)迅速,中國成為(wéi)製造業大國。隨著中國加入WTO,中(zhōng)國製造(zào)憑(píng)借成本優勢(shì),暢銷海外,“Made in China" 全球可(kě)見。製(zhì)造業的價值不僅是事關就業,還影響長(zhǎng)遠的(de)產業創新。以中國為例,過去三十年(nián),“中國製造”是中國經濟增長的引擎,吸收(shōu)了一(yī)億左右的就業人口。而近期,哈佛大學商學院教授加裏·皮薩諾在《製造繁榮:美國(guó)為什麽需要製造業複興》一書中也指出(chū),製造業(yè)的衰落會削(xuē)弱美國的創新(xīn)能力。隨著疫情的(de)影(yǐng)響,這種(zhǒng)製造(zào)業”回流“或將進(jìn)一步加劇。
 
然而(ér),製造業(yè)的創新不是一蹴而就的。它不僅依賴於本國的工業基礎,也依賴於大量的優秀人才湧入(rù)。縱觀曆史,不論是德國,還是日本,其高端製造業形成都是長(zhǎng)期曆史的沉澱。在工業互聯網的推動下(xià),中國製造業正加快轉(zhuǎn)型升級,通過不斷提高自身競爭力,逐(zhú)漸向智能(néng)製造方向轉變。業內分析認為,中國製(zhì)造業升級(jí)中國智造,向(xiàng)高端轉型,或(huò)成必經之路。
 

02

中國智能製造10大熱點

在人工智(zhì)能、雲計算、大數據、物聯網、5G等科(kē)技創新技術的影響下(xià),中國智能製造業正(zhèng)處於快速發展階(jiē)段,機遇與挑戰並存。調查發現,中國(guó)智(zhì)能(néng)製造領域(yù)有10大熱點值得關注,行業迎來難得(dé)的發展機遇。
 

1.工業(yè)互聯網熱(rè)潮(cháo)之下應用前景可期

 

作(zuò)為(wéi)新一代信息技術與製造業深度融合的產物,工業互聯網日益成為新工業革命(mìng)的關鍵支撐(chēng)和深(shēn)化(huà)“互聯網+先進製造業”戰略的重要基石。雖(suī)然目前工業互聯網熱潮湧動,但(dàn)是我(wǒ)國(guó)的工業互聯網應用(yòng)還處於初級階段,各界對工業互聯網的認識與理解不太統一,工業互聯網的應用仍麵(miàn)臨諸多挑(tiāo)戰。未來隨著工業互聯網應用的深入,以及(jí)標準體係的“深度”上加力,工業(yè)互聯網標準(zhǔn)體係的建設也必然日趨(qū)完善。

 

2. 中國工業軟件產業任(rèn)重道遠
2019年,我國工(gōng)業軟件(jiàn)業(yè)務收入保持(chí)較快增長,為支撐(chēng)工業(yè)領域的自主可控(kòng)發展發揮了重要作用。經過30多年的發展,我國工業軟件產品種類已(yǐ)經比較齊全,覆(fù)蓋(gài)汽車(chē)、工程機械、航空航天、高科(kē)技電子、家電、國(guó)防軍工、石(shí)油化工、食品飲料、生物醫(yī)藥(yào)等(děng)多個行業(yè),具備了一定的行業解決方案研發能力和服(fú)務支持(chí)能力。2019年,我國工業軟件業(yè)務收入保持(chí)較(jiào)快增長,累計完成業務收入1720億元,為支撐工業(yè)領域的(de)自主可控發展發揮了重要作用(yòng)。
 
3.增材製造服務產業迎來發展新契(qì)機

 

在全(quán)球經濟一(yī)體化進程中,技術(shù)的發展、消費文化的變遷以及市場結構(gòu)的變化(huà),正(zhèng)加速改變著全球製造業的競爭格局。以增材製造技術為代表的新一輪科技(jì)革命,正受到全球製造行(háng)業的廣泛關(guān)注,世(shì)界各國紛(fēn)紛(fēn)把增材製造作為未來產業發展的新增長點,我國也從資金、政策等角度對(duì)增材製造產業的發展予以大力支持,尤其在(zài)發布《增材製造行業發展行動計劃》後,我國增材(cái)製(zhì)造服(fú)務(wù)產業及技術迎來了發展新契機。

 

隨(suí)著增材製(zhì)造服務產業與信息技術(shù)、新材料技術、新設計理念(niàn)的加速融合,製造業方方麵麵有望被重塑。2020年,增材製造服(fú)務(wù)產業的發(fā)展仍值(zhí)得期待,整個增材製造服務產業正(zhèng)在(zài)朝著積極方向發展。

 

4.人工(gōng)智能和大數(shù)據分析加速製(zhì)造業智能變革
當前(qián),製造企業人工智能與大數據分析應用正在加(jiā)速落地,無論是(shì)產品(pǐn)、質量(liàng)、運營(yíng)還是(shì)能耗都可以通過人工智能和大數(shù)據分(fèn)析算(suàn)法(fǎ)來進行分析。人工智能和大數據技術應用的(de)最根本的核心是讓複雜的東西變得簡單化、便捷化、人性化和個性化(huà)。
 
5.仿真技術走向平民化驅動企業創新發展

 

隨著仿真技術的進一步發(fā)展,很(hěn)多廠商都開(kāi)始著力於將仿真技術普及化、平(píng)民化(huà),進而(ér)帶來了更加革命性的變化——仿真驅動企業創新發(fā)展。隨著(zhe)仿真技術的進一步發展,很(hěn)多廠商都開始著(zhe)力於將仿真技術普及(jí)化、平民化,進而帶來了更加革命性的變化——仿真驅動企(qǐ)業創新發展。創新是實現製造強國的(de)基礎,而仿真技術則是創新(xīn)的核心。未來,將會(huì)有更多的企業認識到仿真是必不可少的創新工具。

 

6.邊緣計算興起雲邊協同成為趨勢

 

在工(gōng)業互聯網、5G商用探索等(děng)熱潮引領下,邊緣計算在2019年(nián)備受產業關注,不僅僅是雲計算巨(jù)頭(tóu),包括製造企業、運營商、產業研究機構(gòu)以及各種(zhǒng)聯(lián)盟,都對邊緣計(jì)算傾注了極大的熱情,2019年甚至被(bèi)認為(wéi)是“邊緣計算元年”。製造企業從典型的業務需求場景出發,綜合考慮成本因素和實際效果,逐步將(jiāng)部分能力(lì)下沉到邊緣側。

 
7.5G商用元年(nián)製造業(yè)應用場景仍需探索

 

2019年6月,隨著5G商用牌照的發放,中國正式進(jìn)入5G時代。5G產業也由技(jì)術(shù)驗證階段進入(rù)到商用化階段。在針對行業應用需求調查中,製造業占比要(yào)遠(yuǎn)高(gāo)於其它行業,占比高(gāo)達37%,特別是數據采集、遠程控製、視頻監控、產品檢測等應用需求(qiú)比較強烈。未來,隨著5G商用化進程的加快,5G網絡各種指標能力的(de)不斷提升,以及與人工智能、邊緣計算、大數據的融合應用,對各行業應用場景的支撐能力也會不斷加強。

 

8.數字孿生概念熱門應用場景(jǐng)尚需突破

 

2019年以來,數字(zì)孿(luán)生技術(Digital Twin)已經成為(wéi)我國智能製造領域的熱點,數字(zì)孿生技術的應用(yòng)場景不斷豐富,跨越了產品設計、製造到運營服務的(de)全生命周期。數字孿生技術的發(fā)展,源於CAD技(jì)術、虛擬仿真技術、工業物聯網、VR/AR等智能製(zhì)造相關(guān)技術的發展與交叉融合。

 

9.統一架構標準加速IT與OT融合集成

 

隨著智能製造戰略的深入,推動企業的運營管理係統與製(zhì)造執行係統的縱向集成與貫通已成為當前企業新的應用(yòng)需求(qiú),也加速了IT與(yǔ)OT的融合進程。同時,OT廠商和IT廠商也開始重視統一架構標準(zhǔn)的建設工作。IT與OT融合時常被作為重(chóng)要的產業趨勢,旨在通過兩者的融合打通運營管理係統與製造(zào)執行係統之間的數據鏈路,將二者整(zhěng)合在一個(gè)統一的(de)信息(xī)平台上,從而幫(bāng)助企業提升在運營決策與製造(zào)執行等各方麵的綜合效益。

 

10.智能(néng)工廠集成商的發展
近(jìn)年來,國家積極加快製造(zào)強國、發展先進製造業、培育若幹世(shì)界級先進製造業集群、促進我國產業邁向全球價值鏈中高端,以及拓展“智能+”等戰略與一係列政策為引領(lǐng),為製造業轉型升(shēng)級賦能;在(zài)傳統製(zhì)造企業層麵,眾多(duō)企業(yè)也積(jī)極推進數字化(huà)轉型,改造原有的生產製造方式,著力建設智能工廠,以提高(gāo)生產效率,提升產品質量,重塑企(qǐ)業競爭優勢,實現可持續(xù)發展。


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