過去幾年來，針對一些製造企業招（zhāo）工難問題，國家和地方政府陸續出台多項措施加以緩解。這些舉措極（jí）其必要，全麵梳理我國製造業勞動力用工情（qíng）況可以發現，製造業高質（zhì）量發展受製於（yú）勞動力供需不匹配情況愈加（jiā）突出，製造（zào）業行（háng）業用（yòng）工規模快速下降，用工結（jié）構分化及用工（gōng）區域（yù）分布的差異也相當（dāng）明（míng）顯。

 

在深度剖析（xī）製造業勞（láo）動力發展態勢及（jí）風（fēng）險（xiǎn）的基（jī）礎上（shàng），接下來要著力加強製（zhì）造業（yè）勞動力（lì）市場變化情況追蹤分析，促進製造業勞動力區域間有序流動，重點提高（gāo）中西部、東北地區對製造業（yè）勞動力的吸引力，開拓（tuò）製造業勞動力發展空間。

 

▲圖/新華（huá）社記者 王建威 攝（shè）

 

文（wén） | 賽迪工業和信息化（huà）研究（jiū）院（yuàn） 張（zhāng）淑翠 孟凡達 謝雨奇 關兵

本（běn）文轉載自微信（xìn）公眾號“財（cái）經國（guó）家（jiā）周刊”（ID：ENNWEEKLY），原文（wén）首發於2021年12月12日，原標題為《年輕人不愛進工廠，製造業用（yòng）工缺口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素（sù）質的勞動力都去哪了？

 

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近年來，我國製造業勞動力用（yòng）工（gōng）情況（kuàng）越（yuè）來越呈現三大突出特征。

 

一是行業用工規模下降，青年人口與高等人才占（zhàn）比相對滯後。

 

從規模結構看，製造業勞（láo）動力（lì）總量逐步下降。根據國家統計局數據，2015-2020年，規上製造企（qǐ）業平均用工人數（shù）由8711萬人下（xià）滑至6550萬人，遠高於同期營業（yè）收入（rù）3%水平的降幅。

 

從年齡（líng）結構看，製造（zào）業勞動力中青年人口占比處於各（gè）行業比較（jiào）的中位數（shù）水平。數（shù）據顯示，2019年製造業城鎮就業（yè）人口中40歲以下人員占比54%，在國家統計局發布的19個行業中排名第9，略高於全國50.7%的水平，遠低於信息傳輸、軟件和信息技術服務業79.8%的水平。

 

從受（shòu）教育程度看，製造業勞動力中接受過（guò）高等教（jiāo）育的人才占（zhàn）比相對較小。數據顯示，2019年製造業城鎮（zhèn）就業人口中受（shòu）高等教育人員占比（bǐ）17.3%，在國家（jiā）統（tǒng）計（jì）局發布的19個行業中排名倒（dǎo）數第5，甚至（zhì）低於全國22.8%的水平。

 

二是用工（gōng）區域分布差異明顯，東部地區勞動力（lì）集聚效應凸顯。

 

從規模結構看（kàn），製造（zào）業勞動力總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯分布（bù）。數（shù）據顯示，截至2021年（nián）6月，上述四大地（dì）區規上工業企業平均用工人數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人（rén）和332.10萬人，在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從年齡（líng）結構看，青（qīng）壯（zhuàng）年人口區域分布較為均衡（héng）。第七次全（quán）國（guó）人口普查數據顯示（shì），截至2020年11月，15-59歲人口（kǒu）在（zài）我國總（zǒng）人口（kǒu）中占（zhàn）比63.35%，在東、中、西、東北地區平均占比為（wéi）65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。

 

從受教育程度看，東部與東北地區人口在高等教育方麵表（biǎo）現亮眼。數據顯示，2020年我（wǒ）國每10萬人口受高（gāo）等教育人（rén）數為15467人，有14個省、自治區（qū）、直轄市高於全國水平。其中，東部、西部、東北、中（zhōng）部地區各占6個、4個、2個和2個（gè），在對應地（dì）區省級行政區總數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集聚四大經濟圈，京津冀、長三角對製造（zào）業勞動力虹吸（xī）效應更明顯。

 

從規模結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈規上工業企業平均用工人數合計達4087.90萬（wàn）人，在全國工業（yè）企業平均用工人數中的比重為55.92%，其中京津冀（jì）、長三角地區的（de）占比分別為27.09%和17.20%。

 

從年齡結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈（quān）四大經（jīng）濟圈（quān）總人口中15-59歲人口的占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成（chéng）渝外（wài）均高於全（quán）國水平(63.35%)，尤其是大灣區(內地)青壯年勞動力供應充裕。

 

從受教（jiāo）育程度看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等教育的（de）平均人數分別為（wéi）27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。

 

2

應高度重視勞動力的結構性（xìng）和差異性風險

 

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從發展態勢來看，我國製造業勞動力（lì）供給還存在一些值（zhí）得重視（shì）的挑戰和風險。

 

首先，製（zhì）造業勞動力（lì）隊伍年齡快速老化、素質改善偏慢，弱化了對製造（zào）強國的支撐能力。

 

“十三五”期間，製造業勞動力隊伍總體上存在兩大挑戰：

 

一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中國人口和就業統（tǒng）計年鑒》城鎮就業口徑（jìng）數據，2015年製（zhì）造業勞動力（lì）30歲以下占比（bǐ）28.2%，30-45歲（suì）占比45.7%，45歲（suì）以上占比26.2%，同（tóng）期全行（háng）業各年（nián）齡（líng）段勞動力占比分別為24.7%、44.3%和31%，製造業年齡結構更（gèng）為年輕。

 

到了2019年（nián），製造業勞動力（lì）30歲以下占比（bǐ）21.4%，30-45歲（suì）占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期（qī）全行（háng）業各年齡（líng）段（duàn）勞動力占比（bǐ）分別為21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年齡老化程度（dù）已接近（jìn）全行業水平。

 

其中，30歲以下比重（chóng）下降6.8個百分點，高於全行業該年齡段3.4個百分點的降幅（fú），45歲以上比重提高6.2個百分點，高（gāo）於全行業（yè）該年齡段（duàn）5.6個百分（fèn）點的增幅，製造業勞動力年齡老化速度過（guò）快。

 

二是（shì）勞動力素（sù）質改善偏（piān）慢。根據《中國人口和就業統計年鑒》數據，2015-2019年（nián），製造業就業人員中受高等教育人數比重從16.8%提高至（zhì）17.3%，僅（jǐn）上升0.5個百分點，而同期全（quán）行業該比（bǐ）重從18.8%提高至22.8%，上升4個百分（fèn）點，製造業勞（láo）動（dòng）力素質改善相（xiàng）對滯後。

 

據調研，不少企業反映，對年輕高（gāo）素質人才招人難、留人難，製（zhì）造（zào）業勞動力隊伍如果缺乏新鮮血液補充，將難（nán）以支撐製造強國（guó）建（jiàn）設。

 

▲圖/新華社記者 劉瀟 攝

 

其次，製（zhì）造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出，後發地（dì）區產業潛力亟待深挖。

 

民營（yíng）經濟是我國製造業就業崗位的主要提供方，對市場嗅覺更為敏銳，民營經濟就業人數（shù）能較好地反映區域間製造業崗位供（gòng）給情況。

 

數（shù）據顯示，2005-2019年，東（dōng）部製造業民營企業就業崗位占全國比重穩定在65%-67%，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東（dōng）北地區比重從6.7%降至（zhì）4.7%，中部（bù）地區（qū）比重從15.7%提高至17.3%。

 

結合第七次人口普查中各地區15-59歲適齡勞動力數量，東、中、西部及（jí）東北地區比重分別（bié）為（wéi）40.7%、25%、27%和7.1%。對比製（zhì）造業崗位與勞動力資源空間分布情況，東部製造業崗位比重較勞動力（lì）資源比重高26個百分（fèn）點，該地區製造業主要靠中（zhōng）、西部區域勞動力輸入支撐。

 

值得（dé）關注（zhù）的是，東北地區製造業崗位比重下降過快過（guò）大，已陷入“崗位不足-人才流失（shī）-無人發展”的非良性循環。

 

最後，警惕勞動力市場人才素質區域差異拉大趨勢，進（jìn）而加劇製造業發展不平（píng）衡。

 

根據第七次人（rén）口普查結果與第六（liù）次人口普查結果（guǒ）比較，我國勞（láo）動力素質有顯著提升，但區域間提升幅度差異較大。

 

從全（quán）國整體情況看，2010-2020年十（shí）年間，每10萬（wàn）人（rén）口中接受（shòu）大學教育人數從8930人提（tí）高到15467人，占比提高6.5個百分點（diǎn），高中學曆人數占比（bǐ）提高1.1個百分點。

 

其中，東部省份大學及以上學曆人數比（bǐ）重達20.9%，提（tí）高7.8個百分點，占（zhàn）比及增幅在區域間表現最佳（jiā）。中、西部（bù）及東北地（dì）區大學及以上學（xué）曆人數比重分（fèn）別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個、7.2個和6.3個百分點，值得關注的是，該指標在西部已實現了（le）對中部的追趕反超。

 

從高中（zhōng）學曆人數占比看，東、中、西（xī）部及（jí）東（dōng）北地（dì）區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分（fèn）別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個（gè）百分點和0.2個（gè）百分點。

 

總體（tǐ）看，東部勞動力市場人才素質優勢顯著，受高等教育（yù）者占比較其（qí）他地區更高，中部地區勞動力素質改善相對滯後（hòu）。勞動力素質區域差異的（de）拉大，將進一步加劇中西部後發省份製造業人才的（de）供（gòng）需矛盾，加劇製造業發展的不平衡不充（chōng）分，應予以高度重視。

 

3

 建議：加強研判，加（jiā）快轉型升級，

讓（ràng）勞動力“引（yǐn）得來（lái）、留得住（zhù）”

 

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基於我（wǒ）國製造業勞動力（lì）發（fā）展（zhǎn）態勢及風險分（fèn）析，綜合給出以下幾點建議：

 

一是加強對製造業勞動力市場變化情況的追蹤分析，定期（qī）發布勞動（dòng）力動態變化（huà）報告。

 

建議（yì）有關部門加強對製造業勞動力市場的調研，按季度或年度定期發布製造業勞動力市場變化監測報告，發揮對製造業勞動力區域流動的指引作用。

 

構（gòu）建適用（yòng）各區（qū）域製造業勞（láo）動力變化指標體係，比如製造業勞動力規模、製（zhì）造（zào）業勞動力年齡結構、製造業（yè）勞動力受（shòu）教育情況等，加強各地對製造業勞動力市場環境的研判（pàn）。

 

二是夯實中西部、東北地區製造業基礎，開拓製造（zào）業勞動（dòng）力發展空間。

 

中西部、東北地區（qū）要有效發揮（huī）政府與市場結合的靈（líng）活機製，多方籌措資金，借助國家“兩重一新”戰（zhàn）略機遇及5G等新一代信息技術，大（dà）力改善基（jī）礎設施，暢（chàng）通製造業高質量發展過程中的運輸難、運（yùn）費貴等痛點和堵點，做大做強製（zhì）造（zào）業，拓展製造業勞動（dòng）力（lì）就業（yè）空間。

 

引導與支持（chí）中西（xī）部和（hé）東北地區加快製造（zào）業轉型升級，以智能化、數字化改造提高製造業利潤空間，提升勞動力福（fú）利水平，使勞動力能“引得來、留得住”。

 

三是重點優化中西部、東北地區勞動力市場環境（jìng），增強對製（zhì）造業勞動力的吸（xī）引力。

 

引導與支持中西（xī）部、東北地區提（tí）高有關製造業（yè）勞動（dòng）力招引政（zhèng）策的（de）靈活性，充分挖掘東部特別是京津冀、長三（sān）角、大灣區(內地)、成渝經濟圈等（děng）經濟圈勞動力的“冗（rǒng）餘價值”。

 

比如（rú），采取技能人（rén）才和高素質人才在本地兼職的方式，甚至聘請有才幹人才擔任本地“分部經濟”的顧問或（huò）負責人，借助互聯網等現代化辦公設施，進行遠程工作指導。

 

充分而有效地利用國家對中西部、東北地（dì）區的傾斜支（zhī）持政（zhèng）策（cè），通過申報國家（jiā）級人才項目（mù），提（tí）高勞動力特別是高素質勞動力聚集度。

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